Proyectos
Encuentros en alta mar
Datos satelitales revelan encuentros en alta mar
El transbordo a menudo tiene lugar en el mar, lejos de la supervisión de las autoridades. Al permitir a los operadores evitar viajes de regreso al puerto para obtener combustible y descarga, esta transferencia de capturas entre embarcaciones ayuda a las flotas pesqueras de aguas distantes a operar de manera más eficiente en vastas extensiones del océano. Sin embargo, las limitaciones en el monitoreo y controles efectivos abren oportunidades para que los actores deshonestos manipulen los datos sobre sus prácticas de pesca, o simplemente no informen el alcance total de sus capturas. Utilizando el aprendizaje automático y los datos satelitales, Global Fishing Watch está arrojando nueva luz sobre esta actividad históricamente opaca.
El reto del transbordo
La falta de transparencia en torno a las transferencias entre enbarcaciones puede conducir a la pesca ilegal, no declarada y no reglamentada y otros delitos, incluido el tráfico de drogas y armas y el trabajo forzoso. La falta de datos y los informes imprecisos sobre las capturas pueden dar lugar a evaluaciones sesgadas sobre los inventarios, afectando los esfuerzos de conservación y gestión en pesquerías valiosas. También puede obstaculizar los esfuerzos de trazabilidad, ya que los peces capturados ilegalmente a menudo se mezclan con capturas legales.
Soluciones de aprendizaje automático
Para comprender mejor el transbordo en el mar, Global Fishing Watch aplica su tecnología de aprendizaje automático para analizar decenas de millones de puntos de datos del sistema de posición global transmitidos por embarcaciones pesqueras y cargueros todos los días. Al estudiar las posiciones y los comportamientos de las embarcaciones, los usuarios pueden identificar cuándo y dónde se encuentran las embarcaciones en el mar. Global Fishing Watch publica estos eventos para apoyar a quienes buscan verificar las actividades de transbordo, ayudando a reducir las oportunidades de transferencias no autorizadas de productos pesqueros e identificar cuándo la actividad no se informa adecuadamente.
Líder de Investigación
Equipo colaborador
Publicaciones (Inglés)
Conjunto de datos
Trabajo reciente
Perú y Global Fishing Watch firman alianza científica para fortalecer la investigación y la transparencia marina
Nuevo acuerdo busca impulsar la ciencia pesquera y el monitoreo de embarcaciones mediante el intercambio de datos y la investigación colaborativa El Instituto del Mar del Perú (IMARPE) y Global Fishing Watch han suscrito
Desenmascarando el trabajo forzoso en el mar: cómo la IA rastrea la explotación en mar abierto
Conversando con Rocío Joo Utilizando datos satelitales y aprendizaje automático, Global Fishing Watch trabaja para revelar abusos ocultos en la industria pesquera y ayudar a las autoridades a tomar medidas. El océano abierto sigue siendo
Mapeo de las emisiones de los buques industriales en el mar
Primer estudio piloto para estimar las emisiones de gases de efecto invernadero de las grandes embarcaciones industriales que operan en el océano Como parte de nuestro trabajo continuo para hacer visible toda la actividad
Investigación ayuda a desenmascarar las identidades cambiantes de los buques en la flota pesquera mundial
AI Offers Hope to Albatrosses threatened by Longline Fishing Fleets