Colaboración científica para apoyar un océano sostenible

Los avances en el aprendizaje automático y las tecnologías satelitales pueden transformar la gestión humana del océano, pero aprovechar estas tecnologías requiere asociaciones eficaces y un equipo interdisciplinario.

En Global Fishing Watch, conectamos a expertos en aprendizaje automático con líderes de la comunidad científica para producir nuevos conjuntos de datos, publicar investigaciones impactantes y empoderar a otros para que utilicen nuestros datos. 

Nuestras colaboraciones contribuyen a descubrimientos y soluciones críticas para la conservación marina, la economía global y el bienestar humano. Estas alianzas nos ayudan a comprender mejor el papel que desempeña la pesca comercial en los factores físicos, biológicos, económicos y políticos del océano y garantizan que estemos abordando los desafíos oceánicos más urgentes.

Recursos

 Los socios investigadores Kristina Boerder, de la Universidad de Dalhousie, y Quentin Hanich, de la Universidad de Wollongong, hablan del valor de los datos de Global Fishing Watch para respaldar la investigación sobre cuestiones urgentes en la actividad pesquera.

Paquete R para apoyar en análisis de datos

gfwr logo

Global Fishing Watch permite a la comunidad de investigación acceder a los datos de sus interfaces de programación de aplicaciones, o API, directamente a través de R, un lenguaje de programación especializado para el procesamiento de datos, el análisis estadístico y la visualización de datos. El paquete, llamado gfwr, permite a los usuarios de R solicitar datos de las API de Global Fishing Watch y recibirlos en un formato ordenado y adecuado para incorporarlos a flujos de trabajo de R nuevos o existentes. La instalación de gfwr brinda a académicos, investigadores, estudiantes y periodistas la capacidad de extraer datos fácilmente para el análisis sin ninguna experiencia previa en API.

Descubra cómo empoderamos a otros para que usen nuestros datos aquí.

Global Fishing Activity 2016

En 2018, publicamos el primer mapa de alta resolución de la actividad pesquera mundial. Nuestros hallazgos revelaron que la pesca comercial tiene lugar en más del 55 por ciento del océano, una huella, por área, cuatro veces superior a la de la agricultura. (imagen del mapa de huellas del estudio)

Combinando cuatro tecnologías satelitales— sistema de identificación automática, imágenes ópticas, imágenes ópticas nocturnas y radar—con aprendizaje automático, identificamos el mayor caso reportado de pesca ilegal.

Al combinar datos satelitales, aprendizaje automático y experiencia práctica de profesionales de los derechos humanos, identificamos buques con un alto riesgo de participar en abusos contra los derechos humanos.

Socios de investigación
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