El Sistema de Identificación Automática (AIS) es un sistema de seguimiento desarrollado para la seguridad marítima y la prevención de colisiones. Global Fishing Watch recopila y analiza datos AIS transmitidos por embarcaciones para comprender la actividad marítima global.

Los datos AIS incluyen la identidad, ubicación, velocidad, dirección y otros atributos de las embarcaciones, recopilados mediante una red mundial de receptores satelitales y terrestres. Global Fishing Watch procesa diariamente miles de millones de mensajes AIS, centrándose en embarcaciones que probablemente estén pescando, según sus patrones de movimiento y la información de sus registros. Utilizando algoritmos de aprendizaje automático, Global Fishing Watch clasifica el tipo de embarcación (Kroodsma et al. 2018) e infiere la actividad pesquera a partir de características como los cambios en velocidad y dirección.

Para generar un conjunto de datos global de predicciones de actividad pesquera —es decir, posiciones interpretadas como indicativas de pesca—, nuestro modelo general debe operar sobre diversos tipos de pesquerías, cada una con definiciones distintas de lo que constituye la “pesca”. Como resultado, los datos de entrenamiento utilizados para construir el modelo —y, por tanto, la actividad pesquera predicha— abarcan un conjunto amplio de comportamientos relacionados con la pesca, que incluyen búsqueda, colocación, recuperación y permanencia del arte en el agua.

Los resultados de estos modelos se muestran como “esfuerzo de pesca aparente” y “eventos de pesca aparente” en la plataforma y los conjuntos de datos de Global Fishing Watch. Estos no representan registros confirmados de pesca. Los casos de uso sugeridos y las advertencias que se describen a continuación explican las fortalezas y limitaciones de estos conjuntos de datos.