{"id":39629,"date":"2024-01-03T11:03:23","date_gmt":"2024-01-03T16:03:23","guid":{"rendered":"https:\/\/globalfishingwatch.org\/?p=39629"},"modified":"2024-12-10T11:20:24","modified_gmt":"2024-12-10T16:20:24","slug":"pregunte-al-experto-tim-hochberg-ingeniero-senior-de-aprendizaje-automatico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/globalfishingwatch.org\/es\/pregunta-al-experto\/pregunte-al-experto-tim-hochberg-ingeniero-senior-de-aprendizaje-automatico\/","title":{"rendered":"Pregunta al experto: Tim Hochberg, Ingeniero senior de aprendizaje autom\u00e1tico"},"content":{"rendered":"\t\t
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Pregunta al experto<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Tim Hochberg<\/strong>
Ingeniero senior de aprendizaje autom\u00e1tico<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\u00bfC\u00f3mo se combinan los datos del sistema de identificaci\u00f3n autom\u00e1tica con im\u00e1genes satelitales para identificar embarcaciones rastreadas p\u00fablicamente?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Los sistemas de identificaci\u00f3n autom\u00e1tica, com\u00fanmente conocidos como <\/span>AIS<\/span><\/a>, transmiten la posici\u00f3n de un barco y alertan a otros sobre su paradero. Aunque originalmente fue dise\u00f1ado como un mecanismo para evitar colisiones, el AIS se utiliza regularmente en el seguimiento y supervisi\u00f3n de las flotas pesqueras. Pero existen limitaciones para el AIS.<\/span><\/p>

Aparte de que el AIS no es obligatorio de forma universal, una mala recepci\u00f3n puede significar informaci\u00f3n de posici\u00f3n incompleta, y la manipulaci\u00f3n de los datos en s\u00ed permite a los operadores ocultar sus ubicaciones reales. El AIS puede incluso desactivarse por completo. Para tener una imagen completa de lo que sucede en el mar, el AIS a menudo se compara con otros tipos de datos, incluidas im\u00e1genes de sat\u00e9lite. Esto nos permite determinar si lo que estamos viendo es consistente con lo que nos muestran los datos de seguimiento.<\/span><\/p>

Pero cotejar los datos AIS con las im\u00e1genes satelitales es un desaf\u00edo. Esto se debe a que los mensajes AIS se reciben a intervalos irregulares, con mucha menos frecuencia de la que se transmiten. Un barco puede transmitir un mensaje AIS una vez cada tres minutos (a veces incluso varias veces por minuto dependiendo del tipo de transpondedor AIS que se utilice y de lo que est\u00e9 haciendo el barco), pero estos mensajes no siempre se reciben. Esto puede respoder a muchos factores que incluyen cobertura satelital intermitente, mala recepci\u00f3n debido a altas concentraciones de embarcaciones que sobrecargan los receptores, y la reducci\u00f3n discrecional de mensajes para ahorrar datos por parte de los proveedores de AIS. Como resultado, a menudo tenemos que estimar la posici\u00f3n de un barco en el momento en que se tom\u00f3 la imagen bas\u00e1ndonos en mensajes que se enviaron minutos o incluso horas antes o despu\u00e9s. Para hacer las cosas m\u00e1s complejas, las im\u00e1genes de sat\u00e9lite a menudo contienen m\u00faltiples embarcaciones, algunas de las cuales no est\u00e1n equipadas con AIS, lo que dificulta la comparaci\u00f3n de los datos. Y a veces los barcos no aparecen en las im\u00e1genes en absoluto, un problema particular para las embarcaciones peque\u00f1as.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Situaciones que\u00a0 pueden surgir durante la comparaci\u00f3n AIS
<\/b>Cuando uno o m\u00e1s barcos detectados est\u00e1n transmitiendo mensajes AIS (l\u00edneas en el centro) necesitamos identificar qu\u00e9 mensaje corresponde a cada barco. Esto puede complicarse por la necesidad de tener en cuenta que se pueden detectar embarcaciones que no est\u00e1n transmitiendo AIS (l\u00ednea superior derecha) y es posible que algunas embarcaciones con transmisi\u00f3n no se detecten en la imagen (l\u00ednea superior izquierda). \u24d2 2023 Global Fishing Watch<\/i><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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La clave para hacer cotejar con precisi\u00f3n los datos AIS con las detecciones satelitales es estimar la probabilidad de que cada embarcaci\u00f3n se encuentre en cada detecci\u00f3n, dados los mensajes transmitidos justo antes y despu\u00e9s de que se tomara la imagen. Hay muchas formas de aproximarse a esto, y cada enfoque se basa en diferentes suposiciones sobre c\u00f3mo se mueven los buques. Hemos descubierto que el enfoque m\u00e1s eficaz es extraer los datos hist\u00f3ricos de AIS para calcular las probabilidades. Es decir, considerando el tipo y la velocidad de una embarcaci\u00f3n, podemos calcular la probabilidad de que la embarcaci\u00f3n se encuentre en un lugar determinado en relaci\u00f3n con su posici\u00f3n inicial y su rumbo.<\/span><\/p>

Por ejemplo, en la figura siguiente, mostramos los mapas de probabilidad para buques de carga y palangreros despu\u00e9s de 16 minutos a distintas velocidades: 3, 5, 7 y 9 nudos. Si el barco avanzara en l\u00ednea recta a velocidad constante, lo encontrar\u00edamos en el centro del mapa. La probabilidad alcanza su punto m\u00e1ximo all\u00ed, lo que se indica mediante la secci\u00f3n m\u00e1s brillante de cada imagen. Generalmente, se supone que la probabilidad disminuye sim\u00e9tricamente a partir de ese punto, lo que dar\u00eda como resultado mapas de probabilidad circulares. Sin embargo, en la pr\u00e1ctica estos mapas pueden ser muy asim\u00e9tricos, pasando de ser bastante circulares a bajas velocidades a tener m\u00e1s forma de chincheta o tachuela a mayor velocidad. Y los detalles del mapa var\u00edan entre los diferentes tipos de embarcaciones.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Mapas de probabilidad para dos tipos de embarcaciones a distintas velocidades
<\/b>\u24d2 2023 Global Fishing Watch<\/i><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Computar y almacenar eficientemente estos mapas de probabilidad es un desaf\u00edo central asociado con este m\u00e9todo de comparaci\u00f3n. Antes de comenzar a cotejar, buscamos el mapa de probabilidad correspondiente al tipo de embarcaci\u00f3n, la velocidad y el tiempo en relaci\u00f3n con el momento en que se tom\u00f3 la imagen para cada mensaje AIS. Si hay un mensaje correspondiente para un barco antes y despu\u00e9s de que se capturara la imagen, fusionamos los dos mapas resultantes y utilizamos un promedio ponderado para tener un mapa de probabilidad para cada barco.<\/span><\/p>

Una vez que tenemos mapas de probabilidad para cada conjunto de mensajes AIS en una escena determinada, la comparaci\u00f3n es bastante sencilla. Primero, hacemos coincidir la pareja de mensaje y detecci\u00f3n con la mayor probabilidad y luego eliminamos ese par de la consideraci\u00f3n. Despu\u00e9s, repetimos esto con parejas de mensajes y detecci\u00f3n hasta que hayamos cotejado todos los pares o hasta que la probabilidad caiga por debajo de nuestro umbral, lo que significa que una coincidencia es lo suficientemente improbable como para correr el riesgo de realizar coincidencias falsas que involucren embarcaciones que no est\u00e1n transmitiendo ni son detectadas.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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