{"id":25484,"date":"2022-04-20T16:42:17","date_gmt":"2022-04-20T20:42:17","guid":{"rendered":"https:\/\/globalfishingwatch.org\/?page_id=25484"},"modified":"2025-11-26T10:55:09","modified_gmt":"2025-11-26T15:55:09","slug":"datos-y-codigo-anclajes","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/globalfishingwatch.org\/es\/datos-y-codigo-anclajes\/","title":{"rendered":"Datos y c\u00f3digo: Anclajes, puertos y viajes"},"content":{"rendered":"\t\t
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Datos y Codigo Anclajes<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Los puertos son centros cr\u00edticos en las cadenas de suministro globales y proporcionan a las embarcaciones todo tipo acceso a servicios de apoyo como combustible y suministros. Los actores inescrupulosos pueden tratar de evitar el escrutinio y operar fuera de los puertos con poca o reducida supervisi\u00f3n. El monitoreo efectivo de los puertos pesqueros es importante para combatir la pesca ilegal, no declarada y no reglamentada (INDNR) y eliminar los abusos laborales a bordo de las embarcaciones pesqueras. Los datos de seguimiento de embarcaciones proporcionan informaci\u00f3n sobre los movimientos de embarcaciones individuales, lo que nos permite comprender sus patrones de movimiento en todo el mundo. Estos datos pueden mostrarnos d\u00f3nde se congregan los buques y ayudar a identificar las ubicaciones de los anclajes y puertos. Al monitorear cu\u00e1ndo y con qu\u00e9 frecuencia las embarcaciones visitan esta red de puertos, junto con nuestro conjunto de datos de transbordo, podemos proporcionar una visi\u00f3n sin precedentes de las cadenas de suministro mar\u00edtimo y comprender mejor los riesgos asociados con una variedad de problemas, desde la pesca INDNR o el trabajo forzoso hasta especies invasoras.<\/p>

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Anclajes a lo largo de la costa de \u00c1frica Occidental (Golfo de Guinea)<\/em><\/figcaption><\/figure>

\u00bfC\u00f3mo funciona?<\/h2>

Utilizando la computaci\u00f3n en la nube, rastreamos m\u00e1s de 400.000 embarcaciones para construir un conjunto de datos de m\u00e1s de 160.000 ubicaciones de anclaje asociadas con casi 32.000 puertos.<\/p>

Identificaci\u00f3n de anclajes<\/h3>

Para identificar los puntos de anclaje, comenzamos dividiendo el globo en celdas usando una cuadr\u00edcula. Sin un cuidado especial, esta cuadr\u00edcula tendr\u00eda celdas ubicadas en los polos que abarcan \u00e1reas diferentes a las celdas en el ecuador. Sin embargo, utilizando un tipo de cuadr\u00edcula compuesta por lo que se denomina celdas s2, podemos producir una superposici\u00f3n de cuadr\u00edcula en la que todas las celdas tienen aproximadamente la misma \u00e1rea. El \u00e1rea de cada celda s2 se especifica por un nivel de 0 (celdas de cuadr\u00edcula con 9,220 kil\u00f3metros en un lado) a 30 (celdas de cuadr\u00edcula de 1 cent\u00edmetro en un lado). Utilizamos un nivel s2 de 14, lo que resulta en celdas de cuadr\u00edcula de aproximadamente 0,5 kil\u00f3metros en un lado. Cada celda s2<\/a> en la cuadr\u00edcula tiene un identificador \u00fanico, s2id, que corresponde a la ubicaci\u00f3n espacial de esa celda.<\/p>

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Superficie global cuadriculada usando celdas s2<\/em><\/figcaption><\/figure>

Utilizando esta cuadr\u00edcula, identificamos d\u00f3nde permanecen estacionadas las embarcaciones individuales de acuerdo con los datos del sistema de identificaci\u00f3n autom\u00e1tica, o AIS, que definimos como el momento en que una embarcaci\u00f3n se mueve menos de medio kil\u00f3metro durante un per\u00edodo de al menos 12 horas. Si dentro de una celda s2, al menos 20 embarcaciones diferentes permanecieron estacionarias en alg\u00fan momento desde 2012, identificamos esta celda como un punto de anclaje.<\/p>

El conjunto de datos de anclajes se ampl\u00eda continuamente mediante la incorporaci\u00f3n de ubicaciones de anclaje aportadas por los usuarios de Global Fishing Watch, as\u00ed como bases de datos de anclajes regionales o espec\u00edficas de cada pa\u00eds. Todos los anclajes aportados y sus ubicaciones tienen prioridad dentro de una celda s2 dada sobre las ubicaciones derivadas por medio de AIS. En algunos casos, cuando muchos anclajes son adyacentes, como en puertos grandes, es \u00fatil agrupar los anclajes. Implementamos un esquema de agrupaci\u00f3n simple combinando puntos de anclaje ubicados a cuatro kil\u00f3metros entre s\u00ed en grupos, que se generan utilizando m\u00e9todos y c\u00f3digo<\/a> espec\u00edficos en BigQuery y Python.<\/p>

Designaci\u00f3n del anclaje<\/h3>

Buscamos nombrar cada punto de anclaje, o s2id, haciendo referencia a los conjuntos de datos disponibles p\u00fablicamente y aplicando nombres provisionales a cada anclaje. A menudo, un solo puerto se compone de una serie de anclajes diferentes. Asignamos nombres a los anclajes, agrup\u00e1ndolos en puertos mediante un proceso de varios pasos y varias fuentes de datos primarias:<\/p>

  1. El World Port Index<\/a>, disponible en GitHub<\/a>.<\/li>
  2. La base de datos GeoNames 1000<\/a>. Datos actuales sobre GitHub<\/a>.<\/li>
  3. El destino principal indicado en los mensajes AIS de las embarcaciones estacionarias que definieron el anclaje.<\/li>
  4. Nombres de usuarios y bases de datos portuarias regionales.<\/li><\/ol>

    Para nombrar cada anclaje, primero aplicamos cualquier nombre de la lista de nombres de anclaje revisada manualmente y aportada por el usuario y disponible en GitHub<\/a>. Para cualquier anclaje sin nombre, identificamos los puntos de anclaje dentro de los 4 kil\u00f3metros de un puerto del World Port Index y asignamos el punto de anclaje sin nombre a ese puerto espec\u00edfico. A continuaci\u00f3n, si un anclaje es proporcionado por una lista regional curada y corresponde a un anclaje en nuestra base de datos, es decir que ocurre dentro de la misma celda s2, le asignamos el nombre de anclaje curado al anclaje en nuestra base de datos. Para los restantes anclajes sin nombre, identificamos aquellos dentro de los 4 kil\u00f3metros de una ciudad de GeoNames 1000 de la base de datos de GeoNames, y asignamos al punto de anclaje el nombre de la ciudad de GeoName 1000. Para aquellos puntos de anclaje que permanecieron sin nombre, asignamos el nombre de destino AIS superior. Se han incluido los mismos grupos de anclaje descritos para los anclajes sin nombre.<\/p>

    Visitas a puertos y viajes en barco<\/h3>

    Una vez que sabemos d\u00f3nde se encuentran los anclajes, podemos rastrear cu\u00e1ndo las embarcaciones visitan cada puerto y tambi\u00e9n monitorear su actividad durante viajes individuales. Con cientos de miles de ubicaciones de anclaje, las embarcaciones pueden acercarse a los fondeaderos muy a menudo y el desaf\u00edo es determinar cu\u00e1ndo una embarcaci\u00f3n realiza una visita real al puerto. Para determinar esto, utilizamos varios umbrales de proximidad y velocidad para identificar cu\u00e1ndo una embarcaci\u00f3n entra y sale de un puerto y rastrear varios tipos de eventos relacionados con su comportamiento mientras est\u00e1 en el puerto.<\/p>

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    Ejemplos de eventos portuarios rastreados por Global Fishing Watch. Los umbrales de proximidad se utilizan para determinar cu\u00e1ndo las embarcaciones \u00abentran\u00bb y \u00absalen\u00bb de un puerto. Si durante la entrada a puerto una embarcaci\u00f3n se detiene casi por completo (\u201cparada\u201d portuaria), o si no se reciben transmisiones AIS dla embarcaci\u00f3n durante al menos cuatro horas (\u201cGap\u201d portuario), se considera que la embarcaci\u00f3n ha visitado el puerto.<\/em><\/figcaption><\/figure>

    Una embarcaci\u00f3n entra en puerto cuando se encuentra a menos de 3 kil\u00f3metros de un punto de anclaje y sale del puerto cuando est\u00e1 fuera de 4 kil\u00f3metros del punto de anclaje. Utilizamos diferentes umbrales de distancia para evitar situaciones en las que una embarcaci\u00f3n entra y sale continuamente del puerto. Sin embargo, esta situaci\u00f3n sigue siendo com\u00fan, ya que las embarcaciones viajan a lo largo de las costas y se acercan repetidamente a numerosos fondeaderos. Para distinguir las visitas a puertos reales de los tr\u00e1nsitos costeros, identificamos adem\u00e1s el momento en que una embarcaci\u00f3n parece detenerse en un puerto determinado.<\/p>

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    La pista AIS muestra una embarcaci\u00f3n que visita el puerto de Abidj\u00e1n. La embarcaci\u00f3n entra en puerto (punto verde) cuando se encuentra a menos de 3 kil\u00f3metros de un fondeadero en el puerto de Abiy\u00e1n (c\u00edrculo verde). La embarcaci\u00f3n se ralentiza por debajo de 0,2 nudos, activando una parada de babor (punto amarillo), y permanece parado durante 20 minutos antes de acelerar, terminando la parada de babor (punto p\u00farpura). Por \u00faltimo, la visita al puerto finaliza (punto rojo) cuando la embarcaci\u00f3n se aleja 4 kil\u00f3metros de un fondeadero de Abiy\u00e1n (c\u00edrculo rojo).<\/em><\/figcaption><\/figure>

    Se considera que la embarcaci\u00f3n se ha \u00abdetenido\u00bb en el puerto si su velocidad cae por debajo de 0,2 nudos, y esta parada en el puerto termina cuando la velocidad se eleva por encima de 0,5 nudos. El AIS a menudo se apaga cuando una embarcaci\u00f3n entra en puerto, y se vuelve a encender cuando sale. Como resultado, rastreamos las \u00abbrechas\u00bb del puerto, donde una embarcaci\u00f3n que ha entrado en el puerto no transmite en AIS durante al menos cuatro horas.<\/p>

    Las paradas en puerto y las \u00abbrechas\u00bb en los puertos son comportamientos que indican que una embarcaci\u00f3n visit\u00f3 un puerto por una raz\u00f3n espec\u00edfica y\/o particip\u00f3 en alguna actividad mientras estaba en el puerto, como el desembarque de capturas o el intercambio de suministros y tripulaci\u00f3n. Luego podemos asignar la actividad mar\u00edtima de las embarcaciones a viajes individuales entre las visitas a los puertos.<\/p>

    Acceda a nuestros datos<\/h2>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t
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    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLos datos sobre fondeaderos, puertos y viajes de embarcaciones pueden accederse a trav\u00e9s de varias herramientas de Global Fishing Watch:\n