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¿Cómo funciona?

¿Cómo funciona?
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Global Fishing Watch procesa datos utilizando el aprendizaje automático para identificar dónde y cuándo se está pescando a escala global. Estamos empleando una clase de modelos de aprendizaje automático llamados redes neuronales (RN) para ayudarnos a procesar todos esos mensajes AIS o VMS y para ayudarnos a determinar la actividad de pesca comercial en función de los movimientos del barco en el agua. Para determinar cuándo los barcos están pescando, utilizamos una RN para asignar una anotación de «sí» cuando los barcos están pescando activamente y una anotación de «no» cuando no lo están. También diseñamos una RN para determinar el tipo de embarcaciones que estamos viendo, ya sean palangreros, cerqueros, arrastreros u otros.

En ambos casos, le damos a la computadora una gran cantidad de datos AIS previamente analizados y etiquetados por anotación de pesca o clasificación de buques dependiendo de lo que estamos aprendiendo a encontrar. Lo llamamos el conjunto de datos de entrenamiento. El ordenador tamiza los datos, encuentra patrones y determina cuáles características son relevantes y cuáles no. A continuación, la computadora crea un algoritmo, un conjunto de reglas que pueden ser utilizadas para evaluar otros datos AIS y decirnos lo que queremos saber.

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